零基础打算自学数据挖掘和数据分析
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发布时间：2022-04-22 03:55
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热心网友
时间：2023-12-23 04:07
Data Mining不是你想的那么简单，他不单单和数学有关系，还包括了计算机领域的诸多学科。还有社会工程学、逻辑学等文科和理科的交叉学科！他是一门庞大的体系。你要是真想学我只能给你指条比较快的成才之路，后面的东西自己慢慢学都赶趟！慢慢充实自己！大学四年好好利用！学无止境！
既然是数据分析那你的高等数学必须要过硬，别着急这只是你的其他学科的基础课。其次是概率与统计，这才是正科，大学那点玩意就是糊弄人的，你要多看这方面的书。这个一定要学好！线性必须要会要精通。因为数据划分是数据挖掘里最重要的一个环节。这个就是线性范畴里的了。也要精通，学会线性分析你就发现你就学会了很多。数学有这三个底子就可以了。数学分析不要看了。因为那只是高数的延伸！
计算机你一定要懂。数据库你必须得学会。三大数据库ORACLE.SQL.MYSQL原理基本类似触类旁通！
还有就是培养你的思维，尽量缜密敏捷。这样才可以发现数据中的不同！因为有的数据挖掘是计算机处理的。有的则是纸面上的。所以必须学会记录
好了，就先这么多了。你学会了这几个就是你进军下一步的基础，这几个就够你学一阵子的了。
祝你好运哥们！
热心网友
时间：2023-12-23 04:07
数据挖掘(Data Mining)就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。
首先，编程语言的学习，这是走上数据挖掘这条路的第一步。
目前流行的编程语言中，适合数据方面的语言有java、python，R语言。比较推荐python，相对较简单，也是目前主流的数据挖掘语言。
其次，数学基础，数据挖掘工程师用于数据推导还有数据建模算法，主要用于算法建模和数据推导。还需要统计学理论基础。
还有，算法学习，数据挖掘的一系列算法，主要分为分类算法，聚类算法和关联规则三大类，基本上涵盖了目前商业市场对算法的所有需求。
