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Python 教程-配置 Python 运行环境(Anaconda)

发布网友 发布时间:2024-12-31 15:47

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热心网友 时间:2025-01-22 18:30

配置 Python 开发环境,对于数据科学、机器学习和数据分析工作尤为重要。Python 是一种广泛使用的编程语言,Anaconda 是其一个强大的发行版本,专为数据科学领域设计,内置众多用于科学计算、数据分析和机器学习的第三方库,同时附带 Conda 工具,实现包管理和环境管理。

Anaconda 包含 Python 解释器和大量的科学计算、数据处理和机器学习工具,简化了软件安装和管理过程,为开发者提供了便利。安装 Anaconda 时,选择对应的操作系统安装包,通常安装包较大,但能一次性满足大部分开发需求。

以 Windows 11 为例,下载并安装 Anaconda 后,需在系统环境变量中添加 Anaconda 相关路径,确保可以在任何位置使用 Anaconda。安装完成后,在终端输入 `python`,如果结果显示成功安装 Python,则表示 Python 已经配置完成。

为了进行数据探索和分析,可以启动 Anaconda 的 Jupyter notebook。在终端输入 `jupyter notebook`,或直接运行 Jupyter notebook 应用程序。启动后,Jupyter notebook 以浏览器形式呈现,提供了一个交互式的代码执行环境。

执行 Jupyter notebook 时,不要关闭终端。点击页面右上角的“新”按钮,选择“Notebook”,然后选择“Python 3”。进入新创建的笔记本页面,即可开始编写代码。输入以下简单的 Python 代码:“print('Hello World')”,并按 `shift + enter` 键执行。如果成功打印“Hello World”,表示 Python 的安装和配置全部完成。

现在,Python 以及相关依赖组件已经准备就绪,可以开始学习 Python 编程,探索数据科学的广阔领域。
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