最优化方法与程序设计内容简介
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《最优化方法与程序设计》全面介绍了非线性优化的基本理论、方法与程序设计，涵盖线搜索、信赖域法、最速下降法、牛顿法、共轭梯度法、拟牛顿法、非线性最小二乘问题的解法、罚函数法、可行方向法、二次规划问题的解法、序列二次规划法等核心内容。
书中设计的Matlab程序包括简单线搜索、解信赖域子问题、FR共轭梯度法、BFGS拟牛顿法、乘子法以及解二次规划的有效集法，为读者提供了丰富的实践资源。
此外，本书还深入讲解了Matlab工具箱中fmincon和linprog程序的功能与应用，以及线性规划、非线性优化软件、程序调试和数值试验的基本知识。并附有非线性优化的中英文术语对照表，方便读者理解和使用。
《最优化方法与程序设计》适合数学专业的本科生和研究生、非数学专业的研究生、对优化方法感兴趣的教师和科技人员阅读。读者需具备微积分、线性代数和Matlab语言的初步知识。
扩展资料
《最优化方法与程序设计》一书作者为倪勤，本书系统地介绍了非线性优化基本理论、方法与程序设计。主要内容有：线搜索与信赖域法，最速下降法与牛顿法，共轭梯度法，拟牛顿法，非线性最小二乘问题的解法，罚函数法，可行方向法，二次规划问题的解法，序列二次规划法等。本书的主要阅读对象是数学专业的本科生与研究生，非数学专业的研究生，对优化方法感兴趣的教师与科学技术人员。读者需要具备微积分、线性代数和Matlab语言方面的初步知识。
