社会信息化是指利用信息技术和网络通信技术，对社会各个领域进行信息化改造，包括政府、企业、教育、医疗等各个领域。在这样一个信息化的时代，数据分析和业务智能化成为了管理者必须要面对的重要课题。
首先，管理者需要明确数据分析的目的和范围，即确定需要分析的数据类型和数据来源。例如，企业可以从销售数据、客户数据、供应链数据等多个维度进行数据分析，以实现对市场趋势、产品需求、成本控制等方面的深入了解。
其次，管理者需要选择合适的数据分析工具和技术。常见的数据分析工具包括SQL数据库、Excel、Python、R等，而在业务智能化方面，可以使用BI工具如Tableau、Power BI等来进行可视化分析和报告展示。
接着，建立数据分析团队或者培训现有员工具备数据分析能力。数据分析需要一定的专业知识和技能，因此建立一个专门的数据分析团队或者对现有员工进行数据分析能力的培训是非常重要的。
最后，将数据分析结果与业务决策相结合，实现业务智能化。通过数据分析，管理者可以更好地了解市场和客户需求，优化产品和服务，提高运营效率，降低成本，从而实现业务智能化的目标。
举个例子，某电商企业利用社交媒体平台的数据分析，发现了一些潜在的消费趋势和用户偏好，进而调整了产品定位和营销策略，取得了更好的销售业绩。
综上所述，利用社会信息化进行数据分析和业务智能化需要管理者明确目标、选择工具、建立团队、结合决策，从而实现对企业运营的深入理解和持续优化。