基于粒子群算法改进视角下输电网规划的优化

计算机技术应用・ｔｈｅ　Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ　ｏｆ　Ｃｏｍｐｕｔｅｒ　Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ　基于粒子群算法改进视角下输电网规划的优化　文／陈达波　以推进其在输电网规划优化中的应用。　受损率（ｅ）的求解，从而为输电网方案的优　粒子群算法作为当前进化算　２粒子群算法的改进方案：Ｐａｒｅｔｏ最优　化提供数据支持。总之，供电系统的优化需要　法中的最新模式，主要通过记忆　与反馈机制来实现高效快速的搜　概念的引入和数学模型的构建　从多方面进行考虑、详细计算并且明确方案，　索，以其全局最优性、迅捷性、　最终实现输电网系统的供电能够在规划的背景　收敛性等特点为解决大规模的数　学问题提供了技术支持。输电网　要实现输电网规划的优化，必须克服粒　下持续不断的可持续发展。　扩展规划作为一个非常庞大的函　子群算法存在的局部最优解问题，然要实现这　３．２输电网供电系统的规划要从多个角度考虑　数问题，需要借助粒子群算法来　一点，必须要使庞大的输电网规划系统的各项　实现输电网总体规划的优化　然　而，粒子群算法在具体的应用实　目标函数达到最优，各目标函数互相制约。那　输电网工段系统是供电公司的具体工作，　践中也存在着诸多不足之处，包　么采用Ｐａｒｅｔｏ最优概念对于输电网规划这样的　随着新形势下的新要求，供电系统要求被优化。　括易在早期成熟收敛导致出现局　部最优不足，并对输电网规划的　多目标课题来说，无疑是实现粒子群算法改进　这就要求供电企业能够肩负起相应的责任，在　优化产生偏差。本文正是基于此，　的首选。　对输电网供电系统优化的过程中结合多方面因　探讨在粒子群算法改进视角下，　将Ｐａｒｅｔｏ最优概念引入粒子群算法改进　素。具体说来输电网供电系统优化需考虑的因　输电网规划的优化方案。　之后，在输电网规划中，从最小化输电成本和　素有：公司自身的财务状况、公司在现阶段能　运行成本出发，以线路投资和系统网损坏值作　够进到最大的供电能力、公司进行供电时的供　为目标函数。可以构建基于粒子群算法改进的　电质量、供电时的安全性能以及可靠性能。另　【关键词】粒子群算法改进输电网规划优化　多目标输电网规划模型。　外输电网的工单系统需考虑的因素还有：输电　ｆｌ：ｍｉｎ羔ｃｚ　网供电系统的服务对象是社会上的所有群体，　这些群体对用电的最基本要求是供电的质量、　１粒子群算法改进对实现输电网规划优　供电的安性与供电的可靠性还有最重要的就是　ｆｌ：ｍｉｎ∑　＋１）ｒＡｐＩ）。　化的必要性　ｌ　电力的价格。这些多方面的因素使得整个输电　其中，￡为路线成本，　为网络受损率，　网系统的规划有一定的实施难度。然对于这一　粒子群算法，是近年新发展起来的进化算　Ｎ　为系统可增线路ｃ．为之路ｉ的线路单位长　点，粒子群算法改进以其目标多样化的性能完　法，其寻求最优解的来源是随机解，在通过迭　度，ｚ　为之路ｉ的原有路线，ｉ扩建线路数，　善，可以有效解决这一问题，以实现输电网规　代寻找最优解，并通过追随当前搜索到的最优　ｒ。为支路ｉ的原有线路数。　划中的多目标最优。　解来实现全局在整体上的最优，其优点在于操　作流程简单易懂、操作的相应参数简单、精度　３基于粒子群算法改进视角下输电网系　参考文献　高、收敛快。粒子群算法的这些特点以及优势　统的规划　［１］程浩忠，张焰．电力网络规划的方法和　使粒子群成为了当下非常被认可的计算方法，　输电网系统规划的最终目标有两个，一　应用【Ｍ］．上海：上海科学技术出版社，　并且在相应领域的学术界得到了高度重视。尽　２００２．　为输电网系统要在系统运行良好的基础上实现　管如此，粒子群算法还是存在着易在早期成熟　费用的最低化，二为输电网系统要在考虑经济　［２】许磊，张兰．电网规划算法综述［Ｊ］．大　收敛导致出现局部最优不足的缺陷，以致于出　效益的同时更注重安全性能。这两个目标要求　众科技，２００９（０９）．　现局部最优解，这对干输电网规划的优化将极　为不利。　输电网系统做如下的具体规划：　【３李红升．基于粒子群算法改进电力信息系　３］统的安全研究［Ｊ】．科技学报，２Ｏ１　３，（４）．　毋庸置疑，粒子群算法应用于输电网系　３．１坚持输电网供电系统的可持续发展战略　统中，不但在电网规划方面提高了收敛速度，　供电系统的可持续发展战略具体说来就　作者简介　而且还使输电网系统的运行数据更加精准，运　陈达波（１　９８　３－），男，汉，重庆水利电力职业　行方式更加快捷。能有效改善传统算法存在的　是要求供电企业在供电的过程中将供电产值与　技术学院，讲师，毕业院校及专业：华南热带　局部搜索能力差、全局搜索能力弱、计算时间　经济效益相结合，使供电系统形成一个良好运　过长等方面的缺陷，正是基于此，粒子群算法　行有序发展的态势。这就要求供电企业能够对　农业大学电气工程及其自动化。　近几年在电力系统中得到了广泛的应用。然不　供电的前景以及要求进行科学的预测和分析，　作者单位　容忽视的是，粒子群算法也存在着局部最优解　明确每一个步骤的系统要求，科学规划供电系　重庆水利电力职业技术学院重庆市４０２１６０　的不足，对此，必须对粒子群算法进行改进，　统。为此，将基于粒子群算法改进的背景下，　根基数据模型可以实现线路成本（ｆ．）和网络　・基金资助：重庆市骨干高职院校电力系统继电保护与自动化重点专业建设项目（渝教高［２　０１２］６７号）阶段性成果　２０２・电子技术与软件工程Ｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃ　Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ＆Ｓｏｆｔｗａｒｅ　Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ