李雅柠①戴向军1黄曦冉*朴贞秀1张铁军②
摘® 在基于KPI关键指标的基础上，对医院教学各类工作进行梳理，按教学要求及目的对采集到的各类数据进行汇总， 在数据汇总的基础上，结合数据挖掘及各类教学模型的建立，对医院教学工作中涉及的个人教学情况进行人物画像分析， 对各教学科室、教研室、住院医师规范化培训专业基地进行数据汇总及统计分析，应用树形决策树、多维图等，从而实 时、按需对各类数据结果进行智能化统计分析，根据分析结果，为医务人员个人教学发展、医院教学管理决策者提供决策 支持。
X；键M医院教学管理数据挖掘数据库人物画像决策支持
[文献Wi只码]A
Doi:10.3969/j.issn.l673-7571.2020.02.022
[中阌分类兮]R197.32;TP391
Design and Research of the Decision-making Support System of Hospital Teaching Management Based on Data Mining / LI Ya—ning, DAI Xiang—jun, HUANG Xi—ran, et al//China Digital Medicine.—2020 15(02): 63 to 65
Abstract Based on the Key Performance Indicators (KPI), the hospital teaching decision-making system recognizes the workflow of
the teaching task ot the hospital, integrates different kinds of dat；i collected according to the te«iching requirement and purpose. Based on the previous procedure, combined with data mining and generation of the teaching models, the system draws the portrait for the people who participated in the hospital teaching events, integrates the data and analysis statically for the teaching department, research division, «ind standardized training base for resident doctors. The system provides a real-time, on—demand statistical analysis on different kinds of data by using decision tree diagram, multi—dimension diagram and etc. And based on the analyzing result, it the supports the medical workers' teaching—learning development, and helps managers of hospital teaching department to make a decision.
Keywords hospital teaching management, data mining, database, character portmit, decision-making support
Corresponding author Department of Science and Technology Education, Karamay Central Hospital, Karamay 834000, Xinjiang
Uygiir Autonomous Region, P.R.C.
i研究背景
目前，国内教学医院很多教学工 作还停留在手工统计分析阶段，教学 中运行的各级、各类数据库，只是被 用来对医院原有的历史教学相关数据 以存储，对教学以及教师、学生进行 综合评价及应用与教学管理者的决策 支持系统尚处于探索阶段m,利用传 统的数据库技术对教学进行管理既耗 费人力物力又耗费时间金钱，且不便 于操作。随着医学教育改革的深入和 深化，教学管理决策模式也在发生着
根本性的变化，基于对教学质量的重 视，以充分利用教学资源、了解教师 及学生情况、发现教育与人才培养的 规律、合理评估教学质量、制定合理 的教学改革措施为出发点，利用现有 的教学管理资源将其与数据挖掘技术 相结合，建立一个完善的网络化、信 息化程度较高、具备综合分析和决策 支持能力的评估系统就显得尤为重要 和必要。
数据挖掘是20世纪末兴起的数据 智能分析技术，它可以从数据库、数
据仓库以及其他数据源中，自动抽取 或发现出有用的模式知识目前，数 据挖掘领域研究的重点逐渐从知识发 现转移到系统应用，但在教育层面、 尤其是医院教育教学上的应用研究目 前尚处于初级阶段131。
本研究通过分析教学医院目前教 学管理中亟需解决的管理问题，基于
KPI关键指标管理|41,梳理出符合医院
教学管理的关键点，并利用信息化手 段采集各类关键指标，最终，在数据 汇总的基础上，根据教学管理需求，
*通信作者：克拉玛依市中心医院科技教育科，H34丨im,新疆维吾尔自治区克拉玛依市准噶尔路()7号① 新疆克拉玛依市中心医院科技教育科，834丨KK丨，新疆维吾尔自治区克拉玛依市准噶尔路67号② 新疆克拉玛依市中心医院信息科，834丨100,新疆维吾尔自治区克拉玛依市准噶尔路67号
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进行建模分析，从而实现了分析结果的 科学运用，为医务人员个人教学发展、 领导艄管理医护AS 学生
医院教学管理决策者提供决策支持。
蝴览器
微rt认证、统一授权
2数据库设计
_色控制
用户棚2.1数据集成数据集成从形式上说就 运
讓是将不同来源、格式、特点性质的数 織■
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据逻辑上或物理上有机集中。目前， «ta--fe» 盧战綱■ 扑据共莩 操作模式3种|51,其中数据互操作模 公有云屎务 式是基于地理标识语言（Geography Markup Language, GML)的数据集 图1系统数据库模块设计架构图 成，具有明显的优点。根据GML规 决定用户是否能够提交、访问相应的 增加数据集成的柔性，延长了系统的 范，采用分层和模块化设计思想， 数据库。提交上来的数据通过索引 生命周期。只要增加对应的GMI转化 提出医院教学行为与决策支持集成模 (indexing )集成到综合数据库。 接□就可以对新的异构数据源进行集 型，模型主要由异构数据源模块、数 第三层是数据集成模块，负责数据 成，该模型既可以用于传统的C/S模 据集成模块和控制模块组成。 的转换和集成。数据转行可以将结构化 式，也可以进行扩展用于B/S模式。 数据集成的主要数据包括：参 数据（structured data )，半结构化数 2.3主要需求分析以及数据表格设计 与人员的基本数据，积分考核表，以 据（semi-structured data )，和非结 根据实际需求，数据模式（data schema ) 及住院医师规范化培训专业基地、科 构化数据（unstructured data )转换成 设计采用树形结构设计（图2 )。室、教研室评价表。并且结合医院当 结构化数据（structured data )。数据 2.3.1 “数字科教”个人科教行为评分 前信息化系统中的数据流，形成了完 集成负责将不同数据源，不同领域的数 需求分析为了提高科教水平，提高各 整的数据库底层数据集成。通过数据 据过滤、分类，集成到各个功能接口。 类教学人员积极性，医院对各类参与 库访问控制，实现了访问权限控制。 最上面一层是功能数据库，根据不 科教活动的行为进行评分，并且据此 控制模块根据用户的请求调用数据集 同的用户需求，将数据库归类存储。 作为基础数据库，根据管理需求，对 成模块或者直接访问数据库。 模块化分层设计思想，有效地 各个职工进行数字画像，作为将来晋 2.2系统模块设计分层结构以及模块 化设计如图1所示。图1展示了一个 *atE,sstrtra-雪!9燴9( SB * 4层的数据库设计架构。最底层主要 二 用于搜集和简单处理数据。各类积分 macaseas) MtB fpa9 ■wew* lawa* ss-j 上 mb Mote 色 aw»«►与人a 表、考核表、评价表等汇总数据通过 ■与 KM 设 色 KK 与 mm^ssn App、网页等形式存储到远程数据库。 wmxm mm同时，系统提供接口，和医院其他系 IttMAHRM* RtaOASRK mm■r>r?m 明 WW 统进行对接，实时访问并且获得必要 的数据，例如从人力资源系统调用学 t十i AJt>!9i a . t»*T»« 员、教员的基础数据。系统提供数据 丨个人 *,«+«** 可视化功能，通过图表、报表的形式 展示经过统计分析、预处理之后的数 据基本信息。 (W78 TstgKK*1 S MKSWW 上一层是用户访问及应答模块， •与A色 根据系统预定义好的系统用户权限， «8SW«»' 以及各个模块之间的访问控制权限， 图2需求分析及数据表格设计图 64 升、评职的重要依据。以上记录要求 及时信息化录入，随时可查询。学员 以及教师可以查看自己参与科教活动 的历史记录。 2.3.2科室、教研室、专业基地科教行为评分需求分析从管理角度出发，针对科室、教研室、住院医师规范化培 训基地不同层面找到管理的KPI关健 指标，结合医院、本科生教学管理特 点、住院医师规范化培训国家条款要 求，制定评分标准及考评办法，对科 室、教研室、住培基地的教学情况进 行评价。 序号 123456 表1系统主要数据表 英文名 employeescategoriesactivities face identify recordsxxx—scoreschickin records 中文名 作用描述 员工表分类表活动表人脸识别记录各类计分表考勤表 员工基本信息，系统基础记录 活动分类 活动详细信息 id录人脸识别佶息，时间、识别结果等 各类考勤分数评价标准，管理者自定义 考勤详细信息，记录签到签出等表格，和主要表格一起构成了整个系 统的基础数据库。此数据库的设计遵 循3NF范式，保证了数据之间的高内 聚，低耦合。 数据库E-R图如图3所示。核心的 数据表格式是整个数据库的基础。别 的表和核心表通过外键关联，完善和 丰富了系统所能记录的数据，比如活 动记录附件表，调查问卷表，组织机 构表，勘误表，用户角色表，日志表 等。并且系统数据表设计采用标准化 (下转第109页) 发送来的消息，并实时保存历史消 息。而服务端则要处理客户端发来的 消息，并能够实时保存。客户端的主 要表结构包括：员工表（编号，姓 名，性别等）；分类表（编号）：活动 3数据库实现 数据库是信息系统的核心和基 础，把信息系统中大量的数据按一定 的模型组织起来，提供存储、维护、 检索数据的功能，是信息系统开发和 建设的重要组成部分|61。 3.1存储过程应用存储过程（Stored 表（编号，时间，地点，经纬度，状态 等）：人脸识别表（编号，记录时间， 更新时间等）；记分表（编号，活动类 别，分数等）；考勤表（编号，活动， 签到签退时间等）。表1列出了部分主 要的数据表及其作用。 其余表格作为这些表格的辅助 Procedure )是一组为了实现特定功能 的Transact-SQL 语句集，Transact- S〇L语句经过编译优化后存储在SQL Servei•数据库服务器中，通过应用程 序调用可以接收参数，然后执行输出 参数、返回执行存储过程的状态值。存 储过程是数据库中的重要对象，可以很 大程度提高程序运行速度和数据库服务 器的性能，简化编程维护难度。3.2触发器触发器（TRIGGER )是一 种特殊的存储过程，它的执行由事件 执行，例如当对一个表或视图进行插 入、更新、删除记录操作时，触发一 个或一系列T-SQL语句。触发器可以 用于对表实施数据的完整性约束和实 施业务规则。比如，行进人物画像会 触发一系列的数据库活动，系统会主 动查询基础数据库各类数据，并且返 回结果给编程函数进行处理。 3.3 E-R图根据需求分析，将本系统 设计分为服务端和客户端，客户端可 以向服务器发送消息和接受从服务器 图3数据库设计E-R图 6 5 ( 户<0.05 )。这说明通过微信平台实 工全膝关节置换术患者实施院外延续 护理，可以有效提高患者遵医行为及 回院复诊率，促进患者膝关节功能恢 复，值得应用推广。今 应用效果[J].骨科,2017,8(3):237-240.丨4]王伟,丁小萍.微信健康教育对人工全 膝关节置换术后患者康复效果的影响 U].解放军护理杂志,2016,33(14):67-70. 施延续护理可以改善患者遵医行为。 出院后3个月、6个月，观察组回院复 诊率明显高于对照组（戶<0.05 )。这 提示通过微信平台开展延续护理可以 有效提醒患者及时回医院复诊。 值得一提的是，微信延续护理 在国内尚处于起步阶段|61。虽然其具 有操作简便、时效性高、沟通快速等 优势，但是在老年人中普及程度尚较 低。对于老年患者而言，尚需要借助 自己家属的帮助才可以顺利使用微信 交流工具，因此微信延续护理尚存在 一定的局限性。 综上所述，采用微信平台对人 丨5]刘延錦，蔡立柏，王秀霞，等.全膝 参考文献 丨1丨黄雪梅，王珊，郭晓霞.持续性护 理干预对人工全膝关节置换术患 者康复的影响分析丨J |.基层医学论 fe,2018,22(12):1682-1683. 关节置换术患者基于微信公众平 台健康教育的效果观察丨J丨.护理学 报，2017,24(7):65_68. [6]雷城，陈晨,石镁虹，等.基于微信平台 的延续护理在院外患者中的应用现状 U].护士进修杂志，2017(2): 1 丨 7-120. 【2丨孙玉花，李铁军，吴文侠，等.骨外科手 术患者延续治疗护理的探讨L)丨.中国药 物与临床,2016,16⑴:140-142. [3丨梁晓燕，李秀，雒玉，等.微信在人工全 【收稿曰期：2(H9-01-18】 ( 责任编辑：郑艳） 髋关节置换术病人院外延续护理中的 ( 上接第65页) 设计，具有高可扩展性，便于将来系 统功能扩展。 4研究成果 在经过对系统客户端和服务端的 综合分析、设计与开发后，系统的各大 功能模块已基本开发完成，并在模拟器 中通过了实地功能测试，进行了模型建 立，基本满足了需求分析所提出系统开 发的要求。其部分效果如图4所示。 学习热力：在内科系〇离圾职样中《过53%的人 5结语 克拉玛依市中心医院初步探索了 当前医院教学管理数据库系统的具体 情况，构建了基础数据库，并应用了 数据挖掘技术的相关内容，为教学管 理者和决策者提供数据库中的隐含模 式，挖掘潜在规律，评估教学质量， 为提高教学工作效率以及增强教学、 科研能力，制定培养方案提供强有力 的综合分析和决策支持服务，具有一 定的理论意义和应用价值。令 参考文献 【1】王杰.数据挖掘技术及其在高校教 学，2015. MWk热力：在内科系抚离圾职杯中纽过43%的人 WW热力在内科系抚离圾职称中的人 祖识«的力：在内科系坑离圾称中超过40%的人 字术影_热力：在内科系抗离級职称中纽过56%的人 3I古评价： 师科研热力和学术彩•热力钼对较镶 图4医师个人教学行为多维图 学管理中的应用研究[D|.厦门：厦门大 [2] 李莉.数据挖掘技术在高校教学中 performance of ecodesign implementation into product development[J].Journal of Cleaner Production，2016,139:416-428.[5] 邹团锋.分析云计算下异构数据 的应用研究U].信息记录材料,2018⑷: 181-182. [3] 周庆，牟超，杨丹.教育数据挖掘研 集成模型的构建[J].电子科学技术， 2016(5):607-610. [6] Kroenke DM，Auer DJ.数据库处理:基 究进展综述LH.软件学报,2015,26(11): 3026-3042. [4] Rodrigues VP,Pigosso DCA,Mcaloone TC.Process —related key performance indicators for measuring sustainability 础、设计与实现[M].北京:电子工业出 版社，2016. 【收稿日期：2018-08-15】 【修回日期：2018-11-30】 ( 责任编辑：张倩） 10 9 中国数字医学》 因篇幅问题不能全部显示，请点此查看更多更全内容