专利名称：基于统计推断的分布式时空关联模型轨迹跟踪方法专利类型：发明专利
发明人：秦俊平,李洋,刘利民,田永红申请号：CN201610315568.1申请日：20160512公开号：CN106257301A公开日：20161228
摘要：本发明涉及一种基于统计推断的分布式时空关联模型轨迹跟踪方法，在定位空间内按照纵、横方向等间距网格状部署信标节点，将信标节点信息保存在每个未知节点处；接收到未知节点发送通知信息的信标节点以固定频率发射定位信号，未知节点接收并按照信标节点分别形成多个时间序列；各未知节点分别构建边界时间序列，检测边界跨越事件并确定对应时间点；各未知节点构建区域时间窗口统计量，推断其所在当前区域；推断轨迹与边界交点位置；形成轨迹，结果上传汇聚节点。本发明方法将轨迹跟踪问题中RSSI定位信息概率分布特征与时空数据挖掘统筹考虑，以时空信息统计推断的方式发现边界跨跃事件与区域信息，实现轨迹跟踪。
申请人：内蒙古工业大学
地址：010062 内蒙古自治区呼和浩特市爱民街49号
国籍：CN
代理机构：沈阳优普达知识产权代理事务所(特殊普通合伙)
代理人：李晓光
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