浅析统计学中的统计思想

浅析统计学中的统计思想　马野　李艳杰　（１．讷河市委组织部，讷河１６１３００；２．讷河市统计局，讷河１６１３００）　［关键词】统计学：思想；思维方式　统计学是一门实质性的社会科学．　既研究社会生活的客观规律，也研究统　计方法。统计学是继承和发展基础统计　体具有相同的性质。样本才能代表总体。　但样本的代表性受偶然因素影响，在估　计理论对置信程度的测量就是保持逻辑　经济统计不是科学这样的认识。这种认　识是极其错误的。至少是对社会经济统　计的无知。比利时数学家凯特勒不仅研　的理论成果．坚持统计学的社会科学性　质．使统计理论研究更接近统计工作实　际．在国家和社会发展中得到广泛应用。　所谓统计思想，就是在统计实际工作、统　计学理论的应用研究中．必须遵循的基　本理念和指导思想。　一、统计学中的几种常见统计思想　统计思想主要包括：均值思想、变异　思想、估计思想、相关思想、拟合思想、检　验思想等。统计思想不是天然形成的。需　要经历统计观念、统计意识、统计理念等　阶段。统计思想是根据人类社会需求的　变化而开展各种统计实践、统计理论研　究与概括。才能逐步形成系统的统计思　想。作为一门应用统计学，它从数理统计　学派汲取新的营养，并且越来越广泛的　应用数学方法，联系也越来越密切，但在　统计思想的体现上与通用学派相比．还　有着自己的特别之处。其基本特点：（１）　统计思想强调方法性与应用性的统一：　（２）统计思想强调科学性与艺术性的统　一；（３）统计思想强调客观性与主观性的　统一；（４）统计思想强调定性分析与定量　分析的统一。　１。均值思想。均值是对所要研究对　象的简明而重要的代表。均值概念几乎　涉及所有统计学理论．是统计学的基本　思想。均值思想也要求从总体上看问题．　但要求观察其一般发展趋势，避免个别　偶然现象的干扰，故也体现了总体观。　２．变异思想。统计研究同类现象的　总体特征，它的前提则是总体各单位的　特征存在着差异。统计方法就是要认识　事物数量方面的差异。统计学反映变异　情况较基本的概念是方差．是表示“变　异”的“一般水平”的概念。平均与变异都　是对同类事物特征的抽象和宏观度量。　３．估计思想。估计以样本推测总体．　是对同类事物的由此及彼式的认识方　法。使用估计方法有一个预设：样本与总　４０活力２０１０・２　严谨的必要步骤。　４．相关思想。事物是普遍联系的，在　变化中，经常出现一些事物相随共变或　相随共现的情况。总体又是由许多个别　事务所组成．这些个别事物是相互关联　的。而我们所研究的事物总体又是在同　质性的基础上形成。因而，总体中的个体　之间、这一总体与另一总体之间总是相　互关联的。　５．拟合思想。拟合是对不同类型事　物之间关系之表象的抽象。任何一个单　一的关系必须依赖其他关系而存在，所　有实际事物的关系都表现得非常复杂．　这种方法就是对规律或趋势的拟合。拟　合的成果是模型，反映一般趋势。趋势表　达的是“事物和关系的变化过程在数量　上所体现的模式和基于此而预示的可能　性”。　６．检验思想。统计方法总是归纳性　的．其结论永远带有一定的或然性．基于　局部特征和规律所推广出来的判断不可　能完全可信，检验过程就是利用样本的　实际资料来检验事先对总体某些数量特　征的假设是否可信。　二、对统计思想的若干思考　１．要改变当前存在的一些不正确的　思想认识。英国著名生物学家、统计学家　高尔顿曾经说过：“统计学具有处理复杂　问题的非凡能力。当科学的探索者在前　进的过程中荆棘载途时，唯有统计学可　以帮助他们打开一条通道”。但事实并非　这么简单，因为我们所面临的现实问题　可能要比想象的复杂得多。此外．有些人　认为方法越复杂，越科学。在实际的分析　研究中，喜欢简单问题复杂化，似乎这样　才能显示其科学含量。其实，真正的科学　是使复杂的问题简单化而不是追求复杂　化。与此相关联的是，有些人认为只有推　断统计才是科学．描述统计不是科学．并　延伸扩大到只有数理统计是科学、社会　究概率论．并且注重于把统计学应用于　人类事物。试图把统计学创建成改良社　会的一种工具。经济学和人口统计学中　的某些近代概念．￣ｌｌＧＮＰ、人口增长率等　等。均是凯特勒及其弟子们的遗产。　２．要不断拓展统计思维方式。统计　学是以归纳推理或归纳思维为主要的逻　辑方式的。众所周知。逻辑推理方式主要　有两种：归纳推理和演绎推理。归纳推理　是基于观测到的数据信息ｒ尤其是不完　全甚至劣质的信息）去产生新的知识或　去验证一个假设。即以所掌握的数据信　息为依据．归纳得出具有一般特征的结　论。归纳推理是要在数据信息的基础上　透过偶然性去发现必然性。演绎推理是　对统计认识能力的深化．尤其是在根据　必然性去研究和认识偶然性方面。具有　很大的作用。　３．要不断深化对数据分析的认识。　任何统计研究都离不开数据分析。因为　这是得到统计研究结论的必要环节。虽　然统计分析的形式随时代的推移而变化　着．但是“从数据中提取一切信息”或者　“归纳和揭示”作为统计分析的目的却一　直没有改变。对统计数据分析的原因有　以下三个方面：一是基于同样的数据会　得出不同、甚至相反的分析结论；二是我　们所面对的分析数据有时是缺损的或存　在不真实性；三是我们所面对的分析数　据有时则又是海量的，让人无从下手。虽　然统计数据分析已经经历了描述性数据　分析（ＤＤＡ）、推断性数据分析（ＩＤＡ）和探　索性数据分析（ＥＤＡ）等阶段，分析的方法　技术已经有了质的飞跃。但与人类不断　提高的要求相比．存在的问题似乎也越　来越多。所以。我们必须深化对数据分析　的认识．围绕“准确解答特定问题并且从　数据中获取一切有效信息”这一目的，不　断拓展研究思路，继续开展数据分析方　法技术的研究。口　（编辑，李舶）