数据挖掘技术在计算机网络中的应用

民营科技２０１４年第８期　信息科学　数据挖掘技术在计算机网络中的应用　褚宁　（辽宁省葫芦岛市渤海船舶职业学院人事处，辽宁葫芦岛１２５０００）　摘要：随着计算机技术的普遍推广，数据挖掘技术的运用也开始融合到各个领域中　由此可见，社会的发展进入了网络信息时　代，各种形式的数据海量产生，在这些数据的背后隐藏着许多重要的信息，如何从这些数据中找出某种规律，发现有用信息，越来越受　到关注　、　关键词：数据；计算机；网络　随着信息技术的迅述发展，数据　的急剧增加，存推动社会进　商家提供了更加深入地了解客厂１需求信息和购物行为特征的口１能　步的同时，也改善了人们的日常ｑ一活。『』ｎ何从这些数据中发现数据　性。数据挖掘技术作为电子商务的重要应用技术之一，将为正确的　背后的信息，找…人们事先并不知道的但义ｎ『能对人们有用的知识　商业决策提供强有力的支持和可靠的保证，是电子商务不可缺少的　已经成为我们日常Ｔ作的重点．　．亟要＿＿ｒ具．．日前很少有做电子商务的介业会考虑到应用数据挖掘服　１　数据挖掘技术定义及发展背景　务，随着硬件发展的加快，如今的服务器都＿『以做数据挖掘的分析，　１．１　数据挖掘定义。就是从大　的、不完全的、有噪声的、模糊的、　冈此，在电子商务平台应川数据挖掘技术是未来发展的一种趋势，　随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但　这样叮以避免企业造成决策｝　的欠误。　＿是潜在有用的信息和知识的过程。这些信息是可能有潜存价值　义的，支持决策，　ｆ以为企业带来利益，或者为科学研究寻找突破口。　数据挖掘技术是对商业数据库【１１大星业务数据进行抽收、转换、分　析和其它模型化处理，从中提取辅助商业决策的关键性数据，它是　数据库研究中的一个很有价值的新领域，它融合了多个领域的理论　２．２在市场营销的应用。数据挖掘技术　企业市场营销中得到了　比较普遍的应用，它足以市场营销学的市场细分原理为基础，其基　本似定是“消费者过去的行为足其今后消费倾向的最好说明”。通过　收集、加Ｔ和处理涉及消费者消费行为的大量信息，确定特定消费　群体或个体的兴趣、消费习惯、消费倾向和消费需求，进而推断…相　和技术，有具自身的原理和应用范　。这个数据源必须是真实的、大　应消费群体或个体下一步的消费行为，数据挖掘技术作为一个多学　黾的、含噪声的；发现的足用户感兴趣的知识；发现的知识要可接　科交叉的新兴学科，在研究领域和商业领域得到ｒ越来越多的应　受、呵理解、＿几『运　；　要求发现放之四海皆准的知识，仪支持特　用，尤其是在市场营销中取得ｌｒ成功。企业每天都有海昔数据产生，　定的发现问题。　利朋数据挖掘技术可以从这些数据信息中发现对企业有益的知识，　１．２数据挖抛技术的发展背景。随着数据库技术的发展，其应川领　给企业带来经济效益，这也将促使数据挖掘技术不停的发展进步。　域越束越广泛，而刚络技术的…现，电使得数据量急剧增长：并且，　通过以此为基础，对所识别ｌ叶Ｉ来的消费群体进行特定内容的定向营　数据格式也随着处理于段的多佯化及各种应用的需要而变得越来　销，这与传统的不　分消费者对象特　的大规模营销手段相比，大　越多样化，以至十当人们　对浩如娴海的大　数据时，变得不知所　大节省ｒ营销成本，提高ｒ营销效果，从而为企业带来更多的利润。　措．传统的简单统计信息已经无法适应海量数据的Ｈ｛现带给人们的　２－３在金融业巾的应用。　金融业，可以通过信用卡历史数据的　新问题，数据挖掘技术就是在这样一种大背景下发展起来的。数据、　分析，判断哪些人有ＪｘＬ险，哪些人没有；在超市，可以通过对超市　信息也是知识的表　形式，但是人们更把概念、规　、模式、规律和　约束等看作知识。人们把数据看作是形成知识的源泉，好像从矿石　中采矿或淘金一一样。原始数据　Ｊ‘以是结构化的，如关系数据库中的　数据；也ｎｆ以是半结构化的，如史本、罔形和【　像数据；甚至是分布　＝交易信息的分析，安排货价货物摆没，以提高销售收入；在保险　业，兀『以通过对保险公一Ｊ客户记录的分析，来判定哪些客户是化　费昂贵的对象；在学校，可以通过分析学校学牛课程及成绩等信　息，来判断课程之问的关系。此外，在医学巾，ｎ丁以利１ｌ｝Ｊ数据挖掘　在网络上的　构型数据．．发现知识的　法ｒｔ　Ｊｌ以是数学的，也ｎｆ以是　技术埘疾病发作前后症状的分析，来对病症进行诊断；仵体育运　作数学的；ｎｒ以足演绎的，　可以是归纳的　发现的知识可以被用于　动中，利　数据挖掘技术对对抗性强的积极运动进行分析，发现　信息管理，　询优化，决策支持和过程控制等，还ｎ丁以用于数据自身　对方弱点，制定有效的战术：、　的维护　【太Ｊ此，数据挖掘足一门交叉学科。　２．４在零售业［ｆｌ的应用。数据挖掘是指按企业既定业务｜｛标，对大　１．３数据挖掘的埘象。数据挖掘可以在任何类型的数据上进行，即　可以来自礼会科学，义几『以来Ｆ１自然科学产生的数据，还可以是卫　星观测得到的数据　数据形式和结构也符　相同，可以是传统的关　系数据库，几丁以是面向对象的高级数据库系统，也町以是面向特殊　量的企业数据进行探索和分析，揭示隐藏的、未知的或验证已知的　规律性，并进一步将其模型化的先进有效的方法。在零售业，数据挖　掘可有助于识别顾客购买行为，发现顾客购买模式和趋势，改进服　务质量，取得更好的颐客保持力和满意程度，提高货品销量比率，没　应用的数据库，　卒问数据库、时序数据库、文本数据库和多媒体数　计更好的货品运输与分销策略，减少商业成本。对于　业而言，数据　据库等，还吖以是Ｗｅｂ数据信息。　挖掘有助于发现业务发展的趋势，帮助　业做　正确的决策，使企　２数据挖掘技术在计算机网络中的应用　业处于更有利的竞争位置　．数据挖掘巾应用的技术包括经典的统　２．１　电子商务巾的应用。电了商务是现代信息技术发展的必然结　计、近邻、聚类，也包括最新发展起来的决策树、神经网络币ｕ关联规　果，也是未来商业运作模式的必然选择。企、ＩＩ，数据量Ｈ益庞大，其中　则等一些较新的方法：、　真正有价值的信息却很少，利用数据挖掘技术，从大量的数据中经　总之，随着礼会的迅速发展以及计算机网络的迅速普及，在信　过深层分析，获得有利于商业运作、提高竞争力的信息，发挥企业的　息管理的过程中，计算机数据挖掘技术的应用，　提高信息整体管　独特优势，促进管理创新和技术创新。随着Ｗｅｂ技术的发展，各类　理水平的同时，还在一定程度上提高了管理人员的管理效率。　电子商务　站风起云涌，建直起一个电子商务网站并不闲难，闲ｉ佧　参考文献　的是曳¨何讣您的电了商务网站有效益。要想有效益就必须吸引客　［１］赵闪．数据挖掘在客户关系管理中的应用研究　１．广州：广东工　广１，增加能带来效益的客＿ｒＬｌ忠诚度　电子商务业务的竞争比传统的　业大学，２０１２．　业务竞争更加激烈，随着网络技术和数据库技术的成熟，全球传统　［２１罗健萍，吴海．数据挖掘技术中基于关联规则算法的研究ＩＪＩ．硅　谷，２０１　Ｉ（１３）：８４．　商务正经　一次重大变革，向电子商务全速挺进。这种商业电子化　的趋势不仪为客户提供了便利的交易力‘式币『１，　‘泛的选择，同时也为　Ｉ３１张明霞擞据挖掘技术及其应用ｌ　Ｊ１．苏盐科技，２０１２（３）：Ｉ６６．