作者机构： 浙江工业大学经贸管理学院出版物刊名： 经营与管理页码： 128-132页年卷期： 2012年 第11期
主题词： 邮件营销 个性化推荐 购买行为 用户偏好 动态序列挖掘算法
摘要：在电子商务中,邮件营销成为企业竞争的另一种形式。但是因缺乏明确的发送目标,许多带有营销目的的电子邮件被视同为垃圾邮件,起不到营销效果。笔者在分析当前推荐技术中各种算法的优缺点的基础上,提出了一种基于用户行为偏好的动态序列挖掘方法。这种算法根据用户购买信息,运用数据挖掘技术,将隐含其中的用户特征、偏好等重要信息挖掘出来,从而预测用户最感兴趣的产品,有针对性地为用户推荐个性化的信息。实验证明,这种方法有效。
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