专利名称：基于模型空间的高速列车风管故障诊断方法专利类型：发明专利
发明人：马维纲,娄霄,谭思雨,黑新宏,谢国,柳宇,何文娟,陈玄
娜
申请号：CN201811415303.4申请日：20181126公开号：CN109946096A公开日：20190628
摘要：本发明公开的基于模型空间的高速列车风管故障诊断方法，使用BP神经网络学习了风管压力数据变化曲线；在时序空间中分别使用傅里叶基、高斯基、多项式基、正弦基等拟合函数逼近了风管压力变化曲线；在模型空间中将时序空间的风管压力数据转换为模型元素，利用元素在空间中的拓扑关系进行故障诊断。本发明公开的方法能够反映出高速列车风管的安全状态，为车辆的异常发现，现场的故障分析、排除，故障前特征判定与预警提供理论支持。
申请人：西安理工大学
地址：710048 陕西省西安市金花南路5号
国籍：CN
代理机构：西安弘理专利事务所
代理人：涂秀清
更多信息请下载全文后查看
因篇幅问题不能全部显示，请点此查看更多更全内容