专利名称：一种风电功率短期预测方法专利类型：发明专利
发明人：程启明,张强,陈路,李涛,孙伟莎,高杰,余德清,张宇,谭
冯忍,程尹曼
申请号：CN201710532750.7申请日：20170703公开号：CN107507097A公开日：20171222
摘要：本发明涉及一种风电功率短期预测方法，该方法包括如下步骤：(1)获取训练数据集，包括历史风速时序序列和历史天气数据，采用历史风速时序序列进行模型训练得到风速预测模型，同时利用历史风速时序序列和历史天气数据进行模型训练得到风电功率预测模型；(2)获取预测数据集，预测数据集包括待进行风电功率预测期限前的设定时间段的历史风速时序序列以及预测期限内的天气预报数据；(3)将预测数据集中的历史风速时序序列输入至风速预测模型得到预测期限内的预测风速时序序列；(4)将预测风速时序序列和预测数据集中的天气预报数据输入至风电功率预测模型得到预测期限的风电功率预测值。与现有技术相比，本发明预测结果更加精确可信。
申请人：上海电力学院
地址：200090 上海市杨浦区平凉路2103号
国籍：CN
代理机构：上海科盛知识产权代理有限公司
代理人：宣慧兰
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