专利名称：神经网络模型的优化方法及装置、电子设备和存储
介质
专利类型：发明专利
发明人：罗棕太,张学森,伊帅,闫俊杰,王晓刚申请号：CN201811093361.X申请日：20180919公开号：CN109165738A公开日：20190108
摘要：本公开涉及一种神经网络模型的优化方法及装置、电子设备和存储介质。该方法包括：从学生模型的输出层之前的全连接层中选取部分神经元；将输入数据分别输入学生模型和老师模型，基于从学生模型的输出层之前的全连接层中选取的部分神经元，得到学生模型的输出；基于老师模型的输出层之前的全连接层中的全部神经元，得到老师模型的输出；基于学生模型的输出和老师模型的输出，优化学生模型。本公开实施例能够在不增加训练数据总量和无需重新训练的前提下，稳定提高神经网络模型的准确率，且能够增强神经网络模型的泛化能力。
申请人：北京市商汤科技开发有限公司
地址：100084 北京市海淀区中关村东路1号院3号楼7层710-712房间
国籍：CN
代理机构：北京林达刘知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人：刘新宇
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