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计算机软件技术在大数据时代的应用

2023-06-30 来源:欧得旅游网
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计算机软件技术在大数据时代的应用

作者:刘磊

来源:《电子技术与软件工程》2018年第02期

摘 要 伴随科学技术的不断发展与进步,计算机软件技术已经被各行各业所广泛应用,计算机软件技术对人们的生活工作质量有着极为重要的促进作用,尤其是在当前全球大数据时代,我国各行各业更要完善并健全相关计算机软件技术,以此来提升数据信息处理能力,将计算机软件技术在大数据时代中的作用彻底发挥,为国家发展及社会经济效益带来较大助力。 【关键词】计算机软件技术 大数据时代 应用

现阶段,在当前我国社会发展过程中,计算机软件技术已经被应用到各行各业的工作中,各行各业的运转方式和管理方法也都随之发生了相应改变。在全球大数据时代背景之下,我国各行各业都应加大力度去发展相关的计算机软件技术,提升自身对数据信息的处理能力,与当前社会发展趋势紧密结合,将资源进行整合并提高使用程度,使产业的发展运营方式更加标准规范化,从而保证产业的社会效益及经济效益,完成可持续性的发展标。 1 计算机软件技术在大数据时代应用发展情况

随着计算机软件技术的不断发展与完善,国内绝大部分行业为了自身发展更有优势,纷纷开展了对于信息数据存储和数据库的相关研究,这些举措都切实的给行业带来了极大便利。随着进入云时代,大数据已经被各行业所高度关注。大数据简单解释可以被称为数量庞大的数据资料。计算机互联网络的高速发展及持续扩大,所产生的信息数据只会越来越多,从相关调查机构的报道结果来分析,信息数据量已经远超10亿T。结合当前发展形式来看,随着进入大数据时代,给计算机软件技术也带来了很大的发展空间,对提升行业经济效益和社会效益都有较大的推动作用。大数据是计算机互联网行业在物流网络及云计算之后的又次全面的技术变革,无论是在企业单位管理、国家政府公共关系和培养人才方面都要面临较大挑战及发展机遇。

2 计算机软件技术在大数据时代应用中的技术重点

随着计算机软件技术进入到大数据时代,大数据已经是整个社会所关注的重点话题,大数据时代最为重点的应用中心是在庞大的信息数据中找到相关规律,为用户提供快捷的相关需求,依据用户特点及实际情况,从而进行设计生存和服务等各方面内容,计算机软件技术在大数据时代的应用重点表现主要有以下几个方面。 2.1 VR虚拟化技术

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VR虚拟技术是通过对虚拟资源的管理来实现的,同时还对大数据 内部相关资源进行配置优化,提升信息处理工作的效率,为用户提高起操作灵活度。 2.2 云存储技术

云存储技术在当前社会中已经运用相当广泛,而且将过去常规的信息数据存储方法的弊端进行改进,突破了时间和空间的诸多限制,现阶段,用户的网络终端设备只要能同网络进行链接,就能轻松下载所需信息数据,查阅翻看所需资料内容。 2.3 信息数据的安全技术

大数据背景之下,各种类型的信息数据或多或少的都会有一定程度的关联性,这些关联性之间都是有影响关系的,基于此对信息数据都会有威胁性,要将数据管理系统网络进行合理调整,才能保证信息数据群的安全性。

3 计算机软件技术在大数据时代应用中注意的问题 3.1 信息数据通信

使用IBMSPSS分析预测软件,可以在很大程度上将客源流失问题进行解决,可以有效查找行业在经营过程所存在的问题,为行业提供便捷方便发展途径。 3.2 企业相关信息数据问题的解决

使用企业运营管理的相关计算机软件能够快速解决客户资料的获取、风险因素分析和企业人员流动等问题,根据大数据时代的特点可以为企业提供更加快捷有效的新方法。数据开发的过程注意由5个方面组成。首先是抽样。企业产业生产过程中,选择代表性较强的作为样本,样本的具体容量进行定位,但是必须要有代表性,以便操作和分析更加简便;其次是开发。通过使用探索开发的方法,对相关信息数据先进研究分析,可以使企业对信息数据有更深的了解,开发步骤中会牵涉到导入、合并和选择等。然后是修改。企业通过对数据的创建和选择来进行相关修改,修改过程中会牵扯的数据量转换、产品的编码的,依据相对应的数据开始分箱操作。另外使用模型提高预测的准确性。模型在企业处理措施中所占地位重要,还能推动经济效益提升。最后,评定。评定的相关技术和模型先进行对比,然后有人员进行分析研究,在挖据数据过程中,技术人员要使用新方法,对信息数据进行整合并分析以提高信息数据准确性。 综上所述,当前,我国计算机软件技术已经在各行各业中广泛应用,证明了计算机软件技术已经步入到大数据时代,基于此点,相关从事计算机软件技术的工作人员要加强自身学习,提高自身理论知识水品才能使计算机软件技术能更好符合大数据的相关需求。 参考文献

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[1]刘长银,侯学艳,侯艳权等.计算机软件技术在大数据时代的应用[J].科技经济导刊, 2017,2(12):12-14.

[2]郝赛赛.计算机软件技术在大数据时代的应用浅述[J].数字化用户,2017,23(30):14-16.

[3]程林.计算机软件技术在大数据时代的应用[J].科技创新与应用,2016,2(25):118-118.

[4]苏子遐.计算机软件技术在大数据时代的应用[J].商品与质量,201634(22):22-23. 作者简介

刘磊(1983-),男,四川省成都市人。硕士研究生学历。现为四川商务职业学院信息技术系讲师。主要研究方向为软件开发,数字图像处理。 作者单位

四川商务职业学院信息技术系 四川省成都市 611131

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