专利名称：基于决策树的预测方法、装置、设备、介质及程序
产品
专利类型：发明专利发明人：周雨豪
申请号：CN202011642783.5申请日：20201230公开号：CN112699947A公开日：20210423
摘要：本发明涉及联邦学习技术领域，公开了一种基于决策树的预测方法、装置、设备、介质及程序产品，该方法包括：获取客户端的目标决策树分类模型；获取目标样本，并将目标样本输入至目标决策树分类模型，以通过目标决策树分类模型获得目标样本的预测分类结果；调用预设模型无关解释方法对通过目标决策树分类模型获得目标样本的预测分类结果的预测过程进行解释分析，以获得预测分类结果的分类特征解释结果，相比于现有技术采用深度学习模型进行基于决策树的预测，本发明采用决策树分类模型进行基于决策树的预测降低了模型成本，此外通过调用预设模型无关解释方法对模型的预测过程进行解析分析，使模型的预测过程可视化，进而提高了模型预测结果的信服力。
申请人：深圳前海微众银行股份有限公司
地址：518000 广东省深圳市前海深港合作区前湾一路1号A栋201室(入驻深圳市前海商务秘书有限公司)
国籍：CN
代理机构：深圳市世纪恒程知识产权代理事务所
代理人：张志江
更多信息请下载全文后查看
因篇幅问题不能全部显示，请点此查看更多更全内容