一种基于机器学习反馈补偿优化的溶解氧检测仪

（12）发明专利申请

（21）申请号 CN202010073102.1 （22）申请日 2020.01.22 （71）申请人 东北大学秦皇岛分校

地址 066004 河北省秦皇岛市经济技术开发区泰山路143号

（10）申请公布号 CN111239355A

（43）申请公布日 2020.06.05

（72）发明人 谢昊东;杨柏林;周航;潘利隆;杨忠岩;杨大帅 （74）专利代理机构 沈阳东大知识产权代理有限公司

代理人 李在川

（51）Int.CI

权利要求说明书 说明书 幅图

（54）发明名称

一种基于机器学习反馈补偿优化的溶解氧检测仪

（57）摘要

本发明提供一种基于机器学习反馈补偿优

化的溶解氧检测仪，涉及检测仪器技术领域。本发明提出了一种基于机器学习反馈补偿优化的溶解氧检测仪，包括树莓派raspberry pi 3B、AD620放大模块、ADS1115模数转换模块、溶解氧传感器KDS‑25B；本发明利用机器学习算法进行补偿，大大增加了机器的使用寿命和增加了机器的使用精度，并具有可拓展性可以为许多行业制作更人性化的独立使用界面，在现有的溶解氧的基

础上增加机器学习算法，以提高溶解氧仪器在测量的精度，同时减少温度对溶解氧仪器的影响，并且可以反馈测量时消耗的溶解氧量，而且在一定程度上对溶解氧寿命得到了加强，并且不会对整个溶解氧仪器产生不利影响。

法律状态

法律状态公告日

2020-06-05 2020-06-05 2020-06-30

法律状态信息

公开 公开

实质审查的生效

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公开 公开

实质审查的生效

权利要求说明书

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说明书

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