[Leetcode]（Ts语言）会议室问题

[Leetcode]（Ts语言）会议室问题

非常典型的区间问题。

会议室问题 I

leetcode第253题，第919题

先直接上高难度的吧，剩下简单的只要根据这个最难的模板套一下，自然就能得到答案。

示例1：

输入: intervals = [(0,30),(5,10),(15,20)]
输出: 2
解释:
需要两个会议室
会议室1:(0,30)
会议室2:(5,10),(15,20)

示例二：

输入: intervals = [(2,7)]
输出: 1
解释:
只需要1个会议室就够了

1、分析

贪心的解法：排序（比较器）

先按照会议的开始时间从小到大排序，准备一个小根堆，按照会议的结束时间从小到大排序，如果堆顶的会议结束时间小于等于当前会议的开始时间，说明会议能接上，之前会议开完，当前会议接着开，好比之前一波人开完会后，当前一波人继续用这个会议室开会。此时弹出堆顶的会议，就是利用这个机制保证了不同的会议室。

2、实现

function minMeetingRooms(intervals: number[][]) {
    // 先考虑特殊情况
    if (intervals == null || intervals.length == 0) return 0

    if (intervals.length == 1) return 1

    // 从定义排序按照进入时间排序
    intervals.sort((v1, v2) => (v1[0] - v2[0]));

    // 定义一个优先队列
    let heap = new PriorityQueue()

    // 一个计数器
    let meetingCount = 0;

    for (let meeting of intervals) {
        // 要是堆非空，
        // 当前会议的开始时间已经大于等于了最小的结束时间
        // 这里就是要把所有已经结束的会议淘汰出去
        while (!heap.isEmpty() && meeting[0] >= heap.back()) {
            heap.dequeue();
        }

        // 再把当前会议的结束时间加进去
        heap.enqueue(meeting[1]); // 堆里有的就是进行的会议的数量

        // 更新所需最小会议室数
        meetingCount = Math.max(meetingCount, heap.size());
    }
    return meetingCount;
}

会议室问题 II

https://leetcode.com/problems/meeting-rooms/

leetcode第252题，第920题。

给定一系列的会议时间间隔，包括起始和结束时间[[s1,e1]，[s2,e2]，…]，(si < ei)，确定一个人是否可以参加所有会议。

(0,8),(8,10) 在8这一时刻不冲突

示例1：

输入: intervals = [(0,30),(5,10),(15,20)]
输出: false
解释:
(0,30), (5,10) 和 (0,30),(15,20) 这两对会议会冲突

示例二：

输入: intervals = [(5,8),(9,15)]
输出: true
解释:
这两个时间段不会冲突

1、分析

贪心：会议按照结束时间从小到大排序，如果后续会议的开始时间小于上次会议的结束时间，直接返回false。或者直接套用上面的模板，如果最小会议室数大于1，自然说明有冲突，so easy。

2、实现

function minMeetingRooms(intervals: number[][]) {
    // 先考虑特殊情况
    if (intervals == null || intervals.length == 0) return 0

    if (intervals.length == 1) return 1

    // 从定义排序按照进入时间排序
    intervals.sort((v1, v2) => (v1[0] - v2[0]));

    // 定义一个优先队列
    let heap = new PriorityQueue()

    // 一个计数器
    let meetingCount = 0;

    for (let meeting of intervals) {
        // 要是堆非空，
        // 当前会议的开始时间已经大于等于了最小的结束时间
        // 这里就是要把所有已经结束的会议淘汰出去
        while (!heap.isEmpty() && meeting[0] >= heap.back()) {
            heap.dequeue();
        }

        // 再把当前会议的结束时间加进去
        heap.enqueue(meeting[1]); // 堆里有的就是进行的会议的数量

        // 谈话不断的看是不是最大的
        meetingCount = Math.max(meetingCount, heap.size());
    }
    return meetingCount;
}

function canAttendMeetings(intervals: number[][]) {
    // 先考虑特殊情况
    if (intervals == null || intervals.length <= 1) return true
    return minMeetingRooms(intervals) > 1;
}

会议室问题 III

一些项目要占用一个会议室宣讲，会议室不能同时容纳两个项目的宣讲。

给你每一个项目开始的时间和结束的时间，

你来安排宣讲的日程，要求会议室进行的宣讲的场次最多。

返回最多的宣讲场次。

example:

输入: intervals = [(0,30),(5,10),(15,20)]
输出: 2
解释:
现在只有一个会议室，最多可以安排(5,10),(15,20)两场会议

1、分析

贪心的核心思路：

所有会议的结束时间从小到大排序，定义会议的结束时间为timeLine，遍历每个会议，每个会议的开始时间只要大于等于timeLine，就可以安排，当前的timeLine来到当前会议的结束时间。

2、实现

function bestArrange(intervals: number[][]) {
    // 先考虑特殊情况
    if (intervals == null || intervals.length == 0) return 0

    if (intervals.length == 1) return 1

    // 从定义排序按照进入时间排序
    intervals.sort((v1, v2) => (v1[1] - v2[1]));

    let timeLine = 0;
    let result = 0;
    // 依次遍历每一个会议，结束时间早的会议先遍历
    for (let i = 0; i < intervals.length; i++) {
        if (timeLine <= intervals[i][0]) {
            result++;
            timeLine = intervals[i][1];
        }
    }
    return result;
}